Daniel Low, PhD
Daniel Low, PhD, es investigador científico (investigador principal permanente) en el Centro para el análisis de datos, la innovación y el rigor (DAIR) del Child Mind Institute. El Dr. Low, científico de datos e investigador en salud mental, es actualmente profesor visitante en el Departamento de Psicología de la Harvard University. Su trabajo combina modelos de lenguaje grande (LLM), procesamiento acústico del habla e inferencia causal para comprender y tratar mejor los pensamientos y comportamientos suicidas, así como para estudiar el efecto que tienen en la salud mental la meditación, los psicodélicos, el apoyo entre pares, las redes sociales y los chatbots de IA. Se basa en datos de evaluaciones ecológicas momentáneas, teléfonos inteligentes, entrevistas y ensayos clínicos.
El Dr. Low completó recientemente una beca posdoctoral NIMH T32 sobre inferencia causal para la prevención del suicidio, bajo la tutela de Matthew Nock (Departamento de Psicología, Harvard University) y Miguel Hernan (Departamento de Epidemiología, Harvard Chan School of Public Health). Obtuvo su PhD en biociencia y tecnología del habla y la audición por la Harvard University, que realizó en el MIT bajo la supervisión de Satrajit Ghosh (MIT, Harvard Medical School).
El Dr. Low tiene experiencia en la enseñanza del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural en Harvard, donde también cofundó el Grupo de Interés en Biomarcadores de la terapia del habla y el lenguaje de Harvard-MIT. También ha recibido formación en ciencias cognitivas y procesamiento del lenguaje natural en Argentina, Italia y los Países Bajos. El Dr. Low recibió una beca de innovación en investigación psicológica de Harvard, una beca de PhD RallyPoint, un premio Amelia Peabody al desarrollo profesional y fue nombrado líder estudiantil en IA de Harvard.
El Dr. Low aspira a aprovechar la IA, la inferencia causal y las experiencias en primera persona para reducir el sufrimiento y mejorar el bienestar de forma equitativa y que se pueda ampliar a escala.
Formación
- Beca posdoctoral NIMH T32, Inferencia causal para la prevención del suicidio, Harvard Chan School of Public Health
Estudios
- PhD en Biociencia y Tecnología del habla y la audición, Harvard University
- MA en Tecnologías del enguaje y la comunicación, University of Groningen
- MSc en Ciencias Cognitivas, University of Trento
- BA en Psicolingüística y Neurolingüística, Universidad de Buenos Aires
