Gabriel Schubiner, Schubiner

Gabriel Schubiner, MEng, es ingeniero de datos del equipo de Iniciativa de datos, informática e intercambio de conocimientos (DISK, por sus siglas en inglés) del Centro para iniciativas de datos estratégicos (SDI, por sus siglas en inglés), así como del equipo del Centro para la innovación y rigurosidad en el análisis de datos (DAIR, por sus siglas en inglés) del Child Mind Institute. Gabriel tiene un título de licenciatura en Ciencias de la computación por la Columbia University y posee un máster en Ciencias de la Computación e Ingeniería por la University of  Washington.

Gabriel trabajó anteriormente en puestos de ingeniero de investigación en la Carnegie Mellon University  y en Google Research. Su trabajo para esas organizaciones combinó diversas aplicaciones de investigación y aprendizaje automático, desde sistemas de diálogo hablado hasta aprendizaje de refuerzo multimodal y aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño.

Gabriel tiene una sólida formación en inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural e infraestructura de datos. Le apasiona construir infraestructuras estables para promover una investigación impactante y fiable, y su objetivo es crear avances positivos y éticos a través de su trabajo. Gabriel dirigirá los procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL, por sus siglas en inglés) para las iniciativas de intercambio de datos del Child Mind Institute.

Estudios

• MEng,  Ciencias de la Computación e Ingeniería por la University of Washington
• BA, Ciencias de la Computación por la Columbia University