Gregory Kiar, PhD

Gregory Kiar, PhD, es director del Centro para la innovación y rigurosidad en el análisis de datos (DAIR, por sus siglas en inglés) e investigador científico sénior en el Child Mind Institute. Como estudiante de ingeniería biomédica, Greg desarrolló técnicas para estudiar datos de bioseñales, herramientas completas que permiten a los investigadores generar mapas de conectividad cerebral a partir de datos de difusión y resonancia magnética funcional. También desarrolló técnicas para evaluar y mejorar la estabilidad y credibilidad de la investigación en neurociencia y psiquiatría.

Greg tiene amplia experiencia en estadística computacional, cuantificación de la incertidumbre, desarrollo de secuencias para la canalización y aprendizaje automatizado. Su investigación tiende puentes entre los campos del análisis numérico y las imágenes cerebrales para evaluar y mejorar las técnicas utilizadas para estudiar el cerebro. Ha desarrollado infraestructuras que apoyan la evaluación fiable de experimentos de neuroimagen, ha estudiado el papel que desempeñan los errores informáticos inevitables en los resultados y ha desarrollado técnicas para tener en cuenta dichos errores a la hora de construir modelos del cerebro que sean sólidos. Su trabajo busca orientar la toma de decisiones que conduzcan hacia una más robusta recopilación de datos, procesamiento de señales y descubrimiento de biomarcadores.

El Centro DAIR, anteriormente conocido como Laboratorio de neuroimagen computacional, es un grupo altamente colaborativo que proporciona orientación y apoyo práctico para la creación de herramientas, análisis de datos a gran escala y diseño de estudios para investigadores y programas dentro y fuera del CMI. Bajo el liderazgo de Greg, el Centro DAIR desarrolla herramientas para simplificar la elaboración de informes clínicos y trabaja para hacer más accesibles las evaluaciones clínicas, así como para identificar las relaciones entre los datos biométricos y las enfermedades psiquiátricas.

Greg también ha ayudado a organizar más de una docena de eventos tipo hackathon enfocados en capacitación y colaboración y ha impartido varios cursos a nivel universitario. Con frecuencia ejerce de mentor, enseñando redacción académica, habilidades computacionales fundamentales y buenas prácticas de investigación.

• PhD, Ingeniería biológica y biomédica, McGill University.
• MSE, Ingeniería biomédica, Johns Hopkins University.
• BEng, Ingeniería biomédica y eléctrica, Carleton University.