Ciencia
Centro para el desarrollo de productos
Desarrollar productos digitales basados en evidencia para apoyar la salud mental de los niños y abordar sus desafíos de aprendizaje.
Desarrollo de productos
En la actualidad, estamos desarrollando un conjunto de herramientas como parte de la asociación con Next Generation Digital Therapeutics, en el estado de California. Estas prioridades se basan en años de investigación sobre los tipos de soluciones digitales que podrían tener el mayor impacto.
MindLogger
MindLogger es una plataforma sencilla, sin código, que permite a los investigadores en salud mental recopilar y analizar datos conductuales y fisiológicos de poblaciones numerosas, dispersas y diversas en cualquier momento y en cualquier lugar.
Mirror: Una forma mejorada por inteligencia artificial de llevar un diario
Estamos desarrollando una app para llevar un diario con enfoque clínico, que ofrezca a los adolescentes un espacio seguro y privado donde se puedan conectar con sus emociones y expresar libremente sus pensamientos y sentimientos. Mediante herramientas que se sustentan en la práctica clínica, buscamos apoyar a los adolescentes con depresión, y que no tienen ningún otro acceso a apoyos en salud mental, para facilitar la regulación de sus emociones.
Kandoo: Activación conductual mejorada por realidad aumentada
Creemos que la realidad aumentada ofrece una nueva forma de tratar la depresión. Nuestro trabajo combina los métodos de activación conductual que han demostrado ser efectivos, con elementos cautivantes de los juegos, con el fin de hacer atractivo el tratamiento para los adolescentes. Mediante mecanismos de reforzamiento, realidad aumentada y el uso de mapas para facilitar el juego, estamos descubriendo formas de reducir los síntomas de depresión de los pacientes y contribuir de esta manera a que hagan más de lo que más les importa.
Enfoques innovadores de inteligencia artificial
Aplicamos los enfoques más vanguardistas de la inteligencia artificial a diversos ámbitos. Obtenemos información significativa para los profesionales clínicos a partir de los diversos datos recopilados (fotos, videos, datos biométricos, encuestas, voz y más), lo que resulta en evidencia objetiva del estado diario de salud mental de los pacientes. Aprovechar los grandes modelos de lenguaje (LLM) puede reducir las limitaciones en la redacción de informes clínicos, mejorar la consistencia de los diagnósticos y facilitar el apoyo personalizado para los participantes con alguna condición de salud mental.