Low DM, Mair P, Nock MK, Ghosh SS (2025)
Métodos innovadores
Laboratorio de IA, Riesgo y Ciencia Contemplativa (AAC)
Usamos la ciencia de datos para analizar la terapia del habla y el lenguaje de las personas a lo largo de todo el espectro de la salud mental, desde el riesgo psicológico hasta el florecimiento contemplativo.
Sobre nuestro trabajo
El Laboratorio AAC estudia la salud mental utilizando métodos computacionales para analizar datos de la terapia del habla y el lenguaje procedentes de entrevistas clínicas, las redes sociales, revistas especializadas y conversaciones con chatbots. Desarrollamos evaluaciones e intervenciones novedosas y equitativas utilizando el procesamiento del lenguaje natural, los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), el procesamiento del habla, el aprendizaje automático, la psicometría y la inferencia causal.
Nuestro trabajo busca entender el riesgo psicológico y los estados contemplativos evaluando tanto la fenomenología de la persona (su experiencia subjetiva en primera persona) como medidas más objetivas y estandarizadas.
Nuestras áreas de aplicación
Identificación de riesgos
Estudiamos el riesgo de suicidio, el impacto de las redes sociales en la salud mental y el riesgo que suponen los chatbots de IA cuando se usan para ofrecer apoyo psicológico.
Ciencia contemplativa
Estudiamos cómo la meditación, las sustancias psicodélicas y llevar un diario ayudan a las personas a pasar del riesgo al bienestar a través de la aceptación, la comprensión y la compasión.
Investigación sobre el riesgo
Text Psychometrics
Desarrollamos métodos para evaluar la validez y la fiabilidad de las evaluaciones psicológicas basadas en texto. Nuestra investigación ha identificado qué síntomas indican el mayor riesgo de suicidio a partir de conversaciones en líneas de ayuda y publicaciones en las redes sociales. Hemos creado un conjunto de herramientas de código abierto que usa modelos de lenguaje grande (LLM) para medir y validar síntomas como estos.
Biomarcadores de voz y lenguaje
Analizamos cómo cambia la voz según los distintos trastornos de salud mental. Nuestro trabajo se centra en detectar los cambios en el habla que se producen cuando las personas hospitalizadas o recién dadas de alta se vuelven más propensas al suicidio, con el objetivo de mejorar las evaluaciones de riesgo.
El riesgo de los chatbots de IA para la salud mental
Estudiamos cómo regular y evaluar los chatbots de IA cuando las y los usuarios tienen pensamientos suicidas. Nuestro trabajo actual analiza si las y los usuarios de chatbots de IA son capaces de reconocer cuándo hay que cuestionar, en lugar de validar, las preocupaciones suicidas y delirantes durante las interacciones con estos chatbots.
Artículos seleccionados sobre investigación de riesgos
Low DM, Rankin O, Bentley KH, Nock MK Ghosh SS (2026)
Khazanov G*, Franz PJ*, Stade EC, Kelly D, Poerio MJ, Maitlin C, Emery K, Low DM, …, Wiltsey Stirman S (2026)
Low DM, Rumker, L, Talkar T, Torous J, Cecchi G, Ghosh SS (2020)
Damiano RF, Low DM, Ito LT, Santoro ML, Belangero S, Pan PM, Casella C, Schäfer JL, Blumberg HP, Miguel EC, Rohde LAP, Salum GA (2026)
Ciencia contemplativa
Escribir un diario
Se ha demostrado que la app Mirror del Child Mind Institute, que sirve como herramienta de fenotipado que protege la privacidad para evaluar el riesgo de suicidio, los ritmos circadianos, la energía, la excitación y el estado de ánimo, reduce la ansiedad. Nuestra investigación en curso explora las similitudes y diferencias entre la meditación y llevar un diario.
Psicodélicos, atención plena y percepción
La atención plena y otros factores psicológicos ayudan a explicar los cambios en la salud mental tras el consumo naturalista de psicodélicos. Actualmente estamos investigando si la meditación de atención plena puede reducir el estrés en poblaciones con bajos ingresos. También estamos explorando la aparición de la percepción y sus efectos tras el consumo de psicodélicos, así como estrategias para reducir los daños asociados a su consumo.
Los límites de la IA ante las preocupaciones existenciales
Las y los usuarios de chatbots con frecuencia recurren a la IA en busca de apoyo ante preocupaciones existenciales y espirituales relacionadas con el sentido, el propósito y la muerte. Estamos investigando el potencial y los límites de la IA a la hora de ofrecer orientación en estos ámbitos.
Artículos seleccionados sobre ciencia contemplativa
Milham MP, Low DM, Erkent A, Trabulsi J, Kass M, Vos de Wael R, Yenepalli S, Wang Y, Leyden M, Jordan C, Salum GA, Alexander L, Schubiner G, Hendrix L, Koyama MS, Mears L, McAdam R, White C, Merikangas K, Satterthwaite TD, Franco AR, Klein A, Koplewicz H, Leventhal B, Freund M, Kiar G (2026)
Kim M, Low DM, Lafond D, Shim C, Han M, Kandil M, Zhang C, Kitsberg T, Boccagno C, Liang PP, Maes P (2026)
Herrmann FH*, Jones G*, Low DM, Carhart-Harris R, Kettner H (2025)
Colabora con nosotros
Si te interesa explorar una colaboración o unas prácticas como voluntario, completa nuestro formulario de consulta. También puedes echar un vistazo a nuestra red actual de colaboradore.
Our Team
Daniel Low, PhD
Investigador científico, Centro para el análisis de datos, la innovación y el rigor (DAIR)
Camilla Strauss
Analista de datos, Centro para iniciativas de datos estratégicos (SDI) y Centro para la innovación y rigurosidad en el análisis de datos (DAIR)
Freymon Perez Paulino
Analista de datos, Centro para iniciativas de datos estratégicos (SDI) y Centro para la innovación y rigurosidad en el análisis de datos (DAIR)
Meghan Ryan
Asistente de investigación, Centro de Iniciativas Estratégicas de Datos (SDI); Centro de Análisis de Datos, Innovación y Rigor (DAIR)