Computational Neuroimaging Lab

Para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos no basta con generar datos. Es necesario innovar en las herramientas y marcos analíticos empleados por los científicos. Esto es especialmente cierto en los esfuerzos por desentrañar los misterios de la red de conexiones del cerebro humano, cada vez más conocida como el “Conectoma Humano”. El Computational Neuroimaging Lab se dedica a encontrar soluciones útiles a problemas complejos y a compartirlas con la comunidad científica.

El programa de investigación del laboratorio incluye el desarrollo de nuevos análisis computacionales y técnicas experimentales para determinar cómo la función y la estructura cerebrales se ven afectadas por las enfermedades mentales y el desarrollo. Nuestros investigadores desarrollan experimentos de IRMf en tiempo real para evaluar la interacción entre redes cerebrales y aplican métodos de aprendizaje automático y procesamiento de señales para describir las diferencias entre cerebros individuales. El personal del laboratorio también está optimizando las técnicas de IRM para incluir más población pediátrica y psiquiátrica en la investigación, una necesidad crítica si queremos centrarnos en desarrollar soluciones para los niños.

La Iniciativa BRAIN de los NIH ha concedido recientemente al Laboratorio de Neuroimagen Computacional una subvención para ampliar su software de código abierto C-PAC al tratamiento de datos de imagen no humanos. C-PAC es un software de código abierto para el análisis de imágenes por resonancia magnética que puede ser utilizado por investigadores con conocimientos informáticos limitados y que permite el preprocesamiento y análisis automatizados de datos de resonancia magnética funcional en estado de reposo.